Revolutionäre künstliche Intelligenz hält Einzug in alltägliche Laptops und Desktops, dank Chips großer Halbleiterhersteller und Microsofts Copilot+-Initiative. Hier erfahren Sie, was Sie wissen müssen.
KI wird in irgendeiner Form fast alle neuen Tech-Produkte neu definieren, aber die Speerspitze dieser Entwicklung ist der KI-PC. Eine einfache Definition könnte lauten: „Jeder PC, der für KI-Apps und -Funktionen optimiert ist.“ Doch Vorsicht: Der Begriff ist sowohl ein Marketing-Buzzword (Microsoft, Intel und andere nutzen ihn freizügig) als auch ein allgemeiner Indikator für die Zukunft von PCs.
Da KI sich weiterentwickelt und mehr Bereiche der Datenverarbeitung durchdringt, wird der KI-PC zur neuen Norm – mit tiefgreifenden Auswirkungen auf Hardware, Software und letztlich unser gesamtes Verständnis davon, was ein PC ist und leistet. KI in Mainstream-Computern bedeutet: Ihr PC wird Ihre Gewohnheiten vorhersagen, auf tägliche Aufgaben reagiver reagieren und sich zu einem besseren Partner für Arbeit und Freizeit entwickeln. Entscheidend dafür ist die Verlagerung der KI-Verarbeitung auf das Gerät selbst („lokal“), anstatt ausschließlich auf Cloud-Dienste zurückzugreifen.
Als einer der KI-Experten von PCMag habe ich viele der ersten KI-PCs ausführlich getestet. In meiner Kolumne Try AI (gemeinsam mit Senior-Reporterin Emily Forlini) analysiere ich regelmäßig KI-Trends. Im Folgenden erkläre ich detailliert, was einen KI-PC ausmacht, welche Hardware die Revolution antreibt und welche Möglichkeiten diese Technologie bereits heute bietet.
Was ist ein KI-PC? Die Definition
Ein KI-PC ist jeder Laptop oder Desktop, der KI-Apps oder -Prozesse lokal ausführen kann. Das heißt: Sie können KI-Dienste wie ChatGPT nutzen, ohne auf Cloud-Ressourcen angewiesen zu sein. Zudem ermöglichen KI-PCs eine Vielzahl von KI-Assistenten, die im Hintergrund oder Vordergrund Aufgaben übernehmen.
Doch das ist nur die halbe Wahrheit. Moderne KI-PCs unterscheiden sich durch spezielle Hardware, angepasste Software und sogar BIOS-Anpassungen von älteren Systemen. Diese Unterschiede sind entscheidend, um das volle Potenzial der KI-Ära auszuschöpfen.
Die NPU: Dedizierte KI-Hardware verstehen
KI-PCs verfügen über zusätzliche Hardware für KI-Verarbeitung, meist direkt auf dem Prozessor integriert. Bei AMD, Intel und Qualcomm heißt dies Neural Processing Unit (NPU). Apple baut ähnliche Fähigkeiten mit der „Neural Engine“ in seine M-Serie-Chips ein.
Eine NPU ist für massiv parallele Algorithmen optimiert, wie sie für neuronale Netze typisch sind. Während die CPU alltägliche Aufgaben wie Webbrowsing oder Textverarbeitung übernimmt, entlastet die NPU CPU und GPU von KI-Berechnungen. Früher benötigte man leistungsstarke GPUs (z. B. von Nvidia) für KI-Modelle – doch diese verbrauchen viel Strom. NPUs sind dagegen energieeffizient und ermöglichen lokale KI-Verarbeitung ohne Akku-Raubbau.
TOPS: Warum KI-Leistung gemessen wird
Ein zentraler Leistungsindikator für KI-Hardware ist TOPS (Billionen Operationen pro Sekunde). Dieser Wert gibt an, wie viele 8-Bit-Integer-Operationen (INT8) ein Chip pro Sekunde bewältigt – entscheidend für KI-Inferenz. Aktuelle NPUs (z. B. in AMDs Ryzen AI 300 oder Intels Core Ultra 200) erreichen bis zu 50 TOPS. Doch Vorsicht: TOPS ist ein theoretischer Maximalwert; reale Leistung hängt von Faktoren wie Speicherbandbreite oder Kühlung ab.
Software: Wie KI den PC-Alltag verändert
Hardware allein reicht nicht – KI-Software macht den Unterschied. Microsoft setzt mit Copilot+ auf lokale KI-Funktionen wie Echtzeit-Übersetzung oder „Recall“ (eine Suchfunktion, die Bildschirmaktivitäten indiziert). Apple integriert „Apple Intelligence“ nahtlos in macOS, um Schreibhilfen oder Siri-Upgrades bereitzustellen. Google verbessert ChromeOS mit KI-Tools wie „Help Me Read“ (Zusammenfassungen per Rechtsklick) oder lokalem Audio-Transkript.
Generative KI: Kreativität und Produktivität
Die spannendsten Anwendungen liegen in generativer KI:
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Texte & Bilder: Lokale Sprachmodelle (z. B. Microsofts Phi-3) optimieren Texte oder generieren Bilder ohne Cloud.
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Echtzeit-Untertitel: Tools wie „Live Captions“ übersetzen Videos ohne Internet.
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KI-Assistenten: Copilot+ oder Siri automatisieren Aufgaben wie E-Mail-Entwürfe oder Smart-Home-Steuerung.
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Apps mit KI-Boost: Adobe nutzt NPUs für automatische Videobearbeitung; Zoom optimiert Bildqualität lokal.
Hintergrund-Optimierungen: Unsichtbare KI-Vorteile
KI verbessert auch Systemleistung im Verborgenen:
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Energieverwaltung: Dynamische Anpassung von Lüftern, CPU/GPU-Leistung und Akkunutzung.
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Webcam-Upgrades: Automatische Belichtung, Rauschunterdrückung und Blickkontakt-Korrektur.
Die Zukunft: KI als PC-Standard
KI-PCs werden zur Selbstverständlichkeit – mit Features, die über einzelne Geräte hinausgehen. Apples Ökosystem zeigt, wie KI nahtlos zwischen iPhone, Mac und Smart Home vermittelt. Gleichzeitig stellen sich Fragen zu Datenschutz, Ethik und Erschwinglichkeit, da KI-Funktionen oft Premium-Preise rechtfertigen.
Autor: Brian Westover, Eric Grevstad
Übersetzung ins Deutsche: KI-Experte, PCMag
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